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  1. 煤自燃火災監測技術

    煤自燃火災監測技術就是在煤層開采后,根據煤自燃過程中的溫升、氣體釋放等特征信息,判識煤自燃發火狀態,判斷發火位置,實現火災在線監測預報,其在礦井火災防治中占有極其重要地位。目前,煤自燃火災的監測方法主要包括測溫法、指標氣體分析法、味檢測法及示蹤氣體法等。其中指標氣體分析法也是目前世界各產煤國普遍采用的煤自燃監測方式。

    目前,煤自燃指標氣體的檢測手段主要有人工取樣與測量統和束管監測系統。其中人工取樣與測量是將被監測處的氣體人工采集到地面監控室,通過氣相色譜儀或多種氣體傳感器等分析儀器進行檢測,給出氣體的組分與濃度,以此判斷有無自燃征兆,但是,由于取樣地點往往危險性較大甚至有些地點人員無法進入,該方式實用性不強,并且工作量大、間隔時間長。

    束管監測系統是目前多數采用的方法,利用泵體將井下氣體輸送至某處,通過氣體分析儀器對其檢測分析以判斷煤自然發火狀態,它能實現對井下危險區域的氣體連續采集,特別是人員難以進入的“死區”,且氣樣分析結果具有很高的準確性,目前已被廣泛地應用于煤礦企業的日常工作中,在煤礦自燃火災防治領域發揮了重大作用。

    徐州吉安礦業科技有限公司研發的煤自燃在線監控與智能預警系統主要由數據采集層、數據傳輸層、控制及數據分析層三部分組成,實現了井下氣體自動采樣、分析及預警的功能。地面上位機能夠實時顯示井下設備工作狀態、遠程控制井下設備的工作模式、對指定地點氣體進行采樣分析,信息化、智能化程度高,靈活便捷。并且公司研發團隊對全國近200多個礦的煤樣進行了標志性氣體產生規律的測試,并分析總結出了不同煤種的煤自燃預警臨界指標??梢砸罁玫V井的煤種設置煤自燃預警臨界指標,系統軟件會自動調用內置分析模型,通過與監測數據的對比分析,實現對煤自燃的低溫氧化智能預警。

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    創建時間:2022-01-27 16:23
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